199+ AI RAG Workflows
Zestaw 199 workflow do budowania systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation). Twórz chatboty odpowiadające na pytania z dokumentów, bazy wiedzy z Google Drive i inteligentne wyszukiwarki semantyczne z wykorzystaniem Pinecone, Supabase, Qdrant i OpenAI.
Funkcje
- Chatboty Q&A do dokumentów PDF i Google Drive
- Automatyczna indeksacja dokumentów do baz wektorowych
- Wyszukiwanie semantyczne z rerankingiem Cohere
- Integracja z Pinecone, Supabase, Qdrant, MongoDB
- Systemy wiedzy dla obsługi klienta
- RAG dla badań akademickich i analizy artykułów
- Automatyczna synchronizacja z Google Drive
- Multi-source RAG z wieloma źródłami danych
Rozmawiaj ze swoimi dokumentami
Ten pakiet zawiera 199 workflow do budowania systemów RAG - technologii, która pozwala AI odpowiadać na pytania na podstawie Twoich własnych dokumentów. Koniec z halucynacjami AI - odpowiedzi oparte na faktach z Twojej bazy wiedzy.
Chatboty do Dokumentów
Zbuduj chatbota, który odpowiada na pytania z plików PDF, dokumentów Google Drive czy stron WWW. Użytkownicy mogą zadawać pytania w naturalnym języku i otrzymywać precyzyjne odpowiedzi z cytowaniem źródeł.
Bazy Wektorowe
Workflow wspierają najpopularniejsze bazy wektorowe: Pinecone, Supabase Vector, Qdrant, MongoDB Atlas i pgVector. Wybierz rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb i budżetu.
Automatyczna Indeksacja
Dokumenty z Google Drive są automatycznie przetwarzane, dzielone na fragmenty i indeksowane. Gdy dodasz nowy plik - system sam go przetworzy i doda do bazy wiedzy.
Reranking i Jakość
Zaawansowane workflow wykorzystują Cohere Reranker do poprawy jakości wyników. System wybiera najbardziej trafne fragmenty dokumentów, zapewniając precyzyjne odpowiedzi.
Obsługa Klienta z Bazą Wiedzy
Twórz systemy wsparcia, które odpowiadają na pytania klientów na podstawie dokumentacji produktowej, FAQ czy polityk firmy. Automatycznie i zgodnie z prawdą.