Web Scraper do Analizy Meczów i Statystyk Piłkarskich | Python + Selenium

Przegląd Systemu

Zaawansowany system scraping'u i analizy danych piłkarskich, zbudowany w Python z wykorzystaniem Selenium i BeautifulSoup. Osiąga 60% przyspieszenie w analizie danych meczowych dzięki optymalizacji multi-threading i cachowaniu.

Architektura Systemu

1. Moduł Pobierania Danych

• Inteligentny Web Scraper

  • Zarządzanie sesjami i cookies
  • System rotacji proxy
  • Rate limiting i obsługa błędów
  • Automatyczne retry mechanizmy

• Optymalizacja Wydajności

  • Concurrent scraping
  • Cachowanie w Redis
  • Kompresja danych
  • Connection pooling

2. Przetwarzanie Danych

• System Multi-threading

  • Równoległe przetwarzanie meczów
  • Zarządzanie obciążeniem
  • Optymalizacja pamięci

• Analiza Statystyczna

  • Filtrowanie według wzorców
  • Wykrywanie anomalii
  • Predykcja trendów
  • Walidacja danych

3. Generowanie Raportów

• Automatyzacja Excel

  • Customowe formaty danych
  • Dynamiczne wykresy
  • Conditional formatting
  • Pivot tables

• API Integration

  • RESTful endpoints
  • Batch processing
  • Real-time updates
  • Error handling

Metryki Wydajności

• 60% redukcja czasu analizy
• 95% dokładność danych
• 10x szybszy processing
• 99.9% uptime systemu

Stack Technologiczny

Core Components

• Python 3.11+
• Selenium WebDriver
• BeautifulSoup4
• Pandas DataFrame

Infrastructure

• Docker containers
• Redis cache
• Celery workers
• RESTful API

Wnioski i Best Practices

System demonstruje efektywność zaawansowanych technik scraping'u i przetwarzania danych w analizie sportowej, zapewniając wysoką wydajność i dokładność.