Automatyczny System Monitorowania Cen w Aptekach Online | Python Scraper

Przegląd Systemu

Zaawansowany system monitoringu cen w e-aptekach, zaprojektowany dla Gemini.pl. Śledzi ponad 100,000 produktów w czasie rzeczywistym, umożliwiając optymalizację kosztów zakupów o 25% dzięki analizie historycznej.

Architektura Systemu

1. System Pobierania Danych

• Inteligentny Scraper

  • Zarządzanie sesjami
  • Rotacja proxy
  • Rate limiting
  • Error handling

• Optymalizacja Wydajności

  • Multi-threading
  • Connection pooling
  • Caching system
  • Request optimization

2. Przetwarzanie Danych

• Pipeline Analityczny

  • Walidacja danych
  • Normalizacja cen
  • Kategoryzacja produktów
  • Detekcja anomalii

• Analiza Historyczna

  • Trendy cenowe
  • Sezonowe zmiany
  • Predykcja cen
  • Identyfikacja promocji

3. System Raportowania

• API Interface

  • RESTful endpoints
  • Filtrowanie danych
  • Aggregation queries
  • Batch processing

• Eksport Danych

  • Excel reports
  • CSV dumps
  • JSON API
  • Custom formats

Metryki Wydajności

• 98% dokładność danych
• 25% oszczędności na zakupach
• 100k+ monitorowanych produktów
• 5min częstotliwość aktualizacji

Stack Technologiczny

Core Components

• Python 3.11+
• SQLite3 database
• FastAPI framework
• Crontab scheduler

Analytics Tools

• Pandas DataFrames
• NumPy arrays
• Scikit-learn models
• Custom analytics

Wnioski i Rezultaty

System umożliwia efektywną optymalizację kosztów w sektorze farmaceutycznym poprzez automatyczne monitorowanie i analizę cen, zapewniając znaczące oszczędności i wgląd w trendy rynkowe.