Automatyczny Scraper Indeed - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Ofert Pracy z Adresami Email
Zaprojektowaliśmy wydajny system automatycznego scrapowania ofert pracy z Indeed, który filtruje ogłoszenia zawierające adresy e-mail i integruje się z platformą JobPortal. Poznaj szczegóły naszego rozwiązania dla Mesoworks.

Wyzwania
- Automatyzacja scrapowania ofert pracy z Indeed zawierających adresy email
- Optymalizacja wydajności procesu ekstrakcji danych i ich magazynowania
- Integracja z istniejącym systemem klienta JobPortal
- Migracja systemu przechowywania danych z Google Sheets do bazy PostgreSQL
Wdrożone rozwiązania
- Stworzenie zaawansowanego scrapera Indeed z użyciem Python, Selenium i BeautifulSoup
- Implementacja inteligentnego filtrowania ogłoszeń zawierających adresy email
- Przeprowadzenie migracji danych do PostgreSQL i pełna integracja z JobPortal
- Automatyzacja codziennego procesu pobierania i analizy ofert pracy
Automatyczny Scraper Indeed - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Ofert Pracy z Adresami Email
Przegląd Projektu
Stworzyliśmy zaawansowany system, który codziennie automatycznie pobiera oferty pracy z polskiego portalu Indeed. Narzędzie analizuje i filtruje ogłoszenia pod kątem obecności adresów e-mail, co stanowi kluczową wartość dla procesów rekrutacyjnych naszego klienta, firmy Mesoworks.
Początkowo dane były zapisywane w Google Sheets, jednak w ramach optymalizacji przeprowadziliśmy pełną migrację do bazdy danych PostgreSQL. Obecnie system jest w pełni zintegrowany z platformą JobPortal, co umożliwia efektywne zarządzanie pozyskanymi ofertami pracy.
Kluczowe Funkcjonalności i Technologie
Automatyzacja Scrapowania Indeed
- Codzienne pobieranie ogłoszeń - wykorzystaliśmy Python z bibliotekami Selenium i BeautifulSoup do tworzenia niezawodnego scrapera Indeed
- Zaawansowane filtrowanie ofert - zaimplementowaliśmy precyzyjne algorytmy wykrywania adresów email w treści ofert pracy
- Mechanizmy unikania blokad - zastosowaliśmy rotację proxy i zarządzanie sesją dla zwiększenia niezawodności scrapera
Integracja i Przechowywanie Danych
- Migracja z Google Sheets do PostgreSQL - zwiększyliśmy wydajność i skalowalność systemu
- Pełna synchronizacja z JobPortal - zintegrowaliśmy nasze rozwiązanie z istniejącą platformą klienta
- API do zarządzania danymi - stworzyliśmy API przy pomocy FastAPI dla łatwego dostępu do zgromadzonych danych
Infrastruktura i Wydajność
- Architektura oparta na mikroserwisach - zapewniliśmy niezależne skalowanie poszczególnych komponentów
- Obsługa zadań asynchronicznych - zastosowaliśmy Celery z Redis dla efektywnego zarządzania kolejką zadań
- Konteneryzacja z Docker - umożliwiliśmy łatwe wdrażanie i zarządzanie środowiskiem
Wymierne Rezultaty Projektu
- Automatyzacja procesów HR - eliminacja ponad 20 godzin ręcznej pracy tygodniowo
- Zwiększona efektywność rekrutacji - 300% wzrost liczby kandydatów pozyskanych z ofert z bezpośrednim kontaktem email
- Skalowalność rozwiązania - system obsługuje obecnie ponad 10,000 ofert pracy dziennie
- Integracja z ekosystemem klienta - bezproblemowa współpraca z istniejącą platformą JobPortal
Wnioski
Nasz zaawansowany scraper Indeed z funkcją wykrywania adresów email znacząco usprawnił procesy HR firmy Mesoworks. Dzięki automatyzacji scrapowania ofert pracy, filtrowania pod kątem danych kontaktowych oraz integracji z JobPortal, klient może znacznie efektywniej pozyskiwać kandydatów do pracy.
Zastosowanie nowoczesnych technologii takich jak Python, Selenium, PostgreSQL, FastAPI i Docker pozwoliło stworzyć wydajne, skalowalne i niezawodne rozwiązanie, które spełnia wszystkie wymagania biznesowe klienta.