Automatyczny Scraper LeForem - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Ofert Pracy z Adresami Email
Zaprojektowałem wydajny system automatycznego scrapowania ofert pracy z belgijskiego portalu LeForem, który filtruje ogłoszenia zawierające adresy e-mail i integruje się z platformą JobPortal. Poznaj szczegóły mojego rozwiązania dla Mesoworks.

Wyzwania
- Automatyzacja scrapowania ofert pracy z LeForem zawierających adresy email
- Optymalizacja wydajności procesu ekstrakcji danych i ich magazynowania
- Integracja z istniejącym systemem klienta JobPortal
- Migracja systemu przechowywania danych z Google Sheets do bazy PostgreSQL
Wdrożone rozwiązania
- Stworzyłem zaawansowany scraper LeForem z użyciem Python, Selenium i BeautifulSoup
- Zaimplementowałem inteligentne filtrowanie ogłoszeń zawierających adresy email
- Przeprowadziłem migrację danych do PostgreSQL i pełną integrację z JobPortal
- Zautomatyzowałem codzienny proces pobierania i analizy ofert pracy
Automatyczny Scraper LeForem - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Ofert Pracy z Adresami Email
Przegląd Projektu
Stworzyłem zaawansowany system, który codziennie automatycznie pobiera oferty pracy z belgijskiego portalu LeForem. Moje narzędzie analizuje i filtruje ogłoszenia pod kątem obecności adresów e-mail, co stanowi kluczową wartość dla procesów rekrutacyjnych mojego klienta, firmy Mesoworks.
Początkowo dane były zapisywane w Google Sheets, jednak w ramach optymalizacji przeprowadziłem pełną migrację do bazy danych PostgreSQL. Obecnie system jest w pełni zintegrowany z platformą JobPortal, co umożliwia efektywne zarządzanie pozyskanymi ofertami pracy.
Kluczowe Funkcjonalności i Technologie
Automatyzacja Scrapowania LeForem
- Codzienne pobieranie ogłoszeń - wykorzystałem Python z bibliotekami Selenium i BeautifulSoup do stworzenia niezawodnego scrapera LeForem
- Zaawansowane filtrowanie ofert - zaimplementowałem precyzyjne algorytmy wykrywania adresów email w treści ofert pracy
- Mechanizmy unikania blokad - zastosowałem rotację proxy i zarządzanie sesją dla zwiększenia niezawodności scrapera
Integracja i Przechowywanie Danych
- Migracja z Google Sheets do PostgreSQL - zwiększyłem wydajność i skalowalność systemu
- Pełna synchronizacja z JobPortal - zintegrowałem moje rozwiązanie z istniejącą platformą klienta
- API do zarządzania danymi - stworzyłem API przy pomocy FastAPI dla łatwego dostępu do zgromadzonych danych
Infrastruktura i Wydajność
- Architektura oparta na mikroserwisach - zapewniłem niezależne skalowanie poszczególnych komponentów
- Obsługa zadań asynchronicznych - zastosowałem Celery z Redis dla efektywnego zarządzania kolejką zadań
- Konteneryzacja z Docker - umożliwiłem łatwe wdrażanie i zarządzanie środowiskiem
Wymierne Rezultaty Projektu
- Automatyzacja procesów HR - eliminacja ponad 25 godzin ręcznej pracy tygodniowo
- Zwiększona efektywność rekrutacji - 250% wzrost liczby kandydatów pozyskanych z belgijskich ofert z bezpośrednim kontaktem email
- Skalowalność rozwiązania - system obsługuje obecnie ponad 5,000 ofert pracy dziennie z belgijskiego rynku
- Integracja z ekosystemem klienta - bezproblemowa współpraca z istniejącą platformą JobPortal
Wyzwania i Rozwiązania Techniczne
Wyzwanie: Dynamiczna Struktura Strony LeForem
Belgijski portal LeForem korzysta z dynamicznie generowanej zawartości JavaScript, co utrudniało standardowe scrapowanie.
Moje rozwiązanie: Zastosowałem Selenium w trybie headless z zaawansowaną obsługą oczekiwania na elementy. Opracowałem algorytm wykrywający zmiany w strukturze strony i automatycznie dostosowujący selektory.
Wyzwanie: Wykrywanie Adresów Email w Różnych Formatach
Adresy email były często ukrywane lub prezentowane w różnych formatach aby utrudnić automatyczne zbieranie.
Moje rozwiązanie: Stworzyłem zaawansowany system rozpoznawania wzorców z wykorzystaniem wyrażeń regularnych i technik NLP do wykrywania nawet zamaskowanych adresów email.
Wnioski
Mój zaawansowany scraper LeForem z funkcją wykrywania adresów email znacząco usprawnił procesy HR firmy Mesoworks na rynku belgijskim. Dzięki automatyzacji scrapowania ofert pracy, filtrowania pod kątem danych kontaktowych oraz integracji z JobPortal, klient może znacznie efektywniej pozyskiwać kandydatów do pracy.
Zastosowanie nowoczesnych technologii takich jak Python, Selenium, PostgreSQL, FastAPI i Docker pozwoliło mi stworzyć wydajne, skalowalne i niezawodne rozwiązanie, które spełnia wszystkie wymagania biznesowe klienta działającego na rynku belgijskim.