Sprawdź moje gotowe rozwiązania automatyzacyjne.Dowiedź się więcej

Automatyczny Scraper LeForem - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Ofert Pracy z Adresami Email

sierpień 2024

Zaprojektowałem wydajny system automatycznego scrapowania ofert pracy z belgijskiego portalu LeForem, który filtruje ogłoszenia zawierające adresy e-mail i integruje się z platformą JobPortal. Poznaj szczegóły mojego rozwiązania dla Mesoworks.

Automatyczny Scraper LeForem - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Ofert Pracy z Adresami Email

Wyzwania

  • Automatyzacja scrapowania ofert pracy z LeForem zawierających adresy email
  • Optymalizacja wydajności procesu ekstrakcji danych i ich magazynowania
  • Integracja z istniejącym systemem klienta JobPortal
  • Migracja systemu przechowywania danych z Google Sheets do bazy PostgreSQL

Wdrożone rozwiązania

  • Stworzyłem zaawansowany scraper LeForem z użyciem Python, Selenium i BeautifulSoup
  • Zaimplementowałem inteligentne filtrowanie ogłoszeń zawierających adresy email
  • Przeprowadziłem migrację danych do PostgreSQL i pełną integrację z JobPortal
  • Zautomatyzowałem codzienny proces pobierania i analizy ofert pracy

Automatyczny Scraper LeForem - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Ofert Pracy z Adresami Email

Przegląd Projektu

Stworzyłem zaawansowany system, który codziennie automatycznie pobiera oferty pracy z belgijskiego portalu LeForem. Moje narzędzie analizuje i filtruje ogłoszenia pod kątem obecności adresów e-mail, co stanowi kluczową wartość dla procesów rekrutacyjnych mojego klienta, firmy Mesoworks.

Początkowo dane były zapisywane w Google Sheets, jednak w ramach optymalizacji przeprowadziłem pełną migrację do bazy danych PostgreSQL. Obecnie system jest w pełni zintegrowany z platformą JobPortal, co umożliwia efektywne zarządzanie pozyskanymi ofertami pracy.

Kluczowe Funkcjonalności i Technologie

Automatyzacja Scrapowania LeForem

  • Codzienne pobieranie ogłoszeń - wykorzystałem Python z bibliotekami Selenium i BeautifulSoup do stworzenia niezawodnego scrapera LeForem
  • Zaawansowane filtrowanie ofert - zaimplementowałem precyzyjne algorytmy wykrywania adresów email w treści ofert pracy
  • Mechanizmy unikania blokad - zastosowałem rotację proxy i zarządzanie sesją dla zwiększenia niezawodności scrapera

Integracja i Przechowywanie Danych

  • Migracja z Google Sheets do PostgreSQL - zwiększyłem wydajność i skalowalność systemu
  • Pełna synchronizacja z JobPortal - zintegrowałem moje rozwiązanie z istniejącą platformą klienta
  • API do zarządzania danymi - stworzyłem API przy pomocy FastAPI dla łatwego dostępu do zgromadzonych danych

Infrastruktura i Wydajność

  • Architektura oparta na mikroserwisach - zapewniłem niezależne skalowanie poszczególnych komponentów
  • Obsługa zadań asynchronicznych - zastosowałem Celery z Redis dla efektywnego zarządzania kolejką zadań
  • Konteneryzacja z Docker - umożliwiłem łatwe wdrażanie i zarządzanie środowiskiem

Wymierne Rezultaty Projektu

  • Automatyzacja procesów HR - eliminacja ponad 25 godzin ręcznej pracy tygodniowo
  • Zwiększona efektywność rekrutacji - 250% wzrost liczby kandydatów pozyskanych z belgijskich ofert z bezpośrednim kontaktem email
  • Skalowalność rozwiązania - system obsługuje obecnie ponad 5,000 ofert pracy dziennie z belgijskiego rynku
  • Integracja z ekosystemem klienta - bezproblemowa współpraca z istniejącą platformą JobPortal

Wyzwania i Rozwiązania Techniczne

Wyzwanie: Dynamiczna Struktura Strony LeForem

Belgijski portal LeForem korzysta z dynamicznie generowanej zawartości JavaScript, co utrudniało standardowe scrapowanie.

Moje rozwiązanie: Zastosowałem Selenium w trybie headless z zaawansowaną obsługą oczekiwania na elementy. Opracowałem algorytm wykrywający zmiany w strukturze strony i automatycznie dostosowujący selektory.

Wyzwanie: Wykrywanie Adresów Email w Różnych Formatach

Adresy email były często ukrywane lub prezentowane w różnych formatach aby utrudnić automatyczne zbieranie.

Moje rozwiązanie: Stworzyłem zaawansowany system rozpoznawania wzorców z wykorzystaniem wyrażeń regularnych i technik NLP do wykrywania nawet zamaskowanych adresów email.

Wnioski

Mój zaawansowany scraper LeForem z funkcją wykrywania adresów email znacząco usprawnił procesy HR firmy Mesoworks na rynku belgijskim. Dzięki automatyzacji scrapowania ofert pracy, filtrowania pod kątem danych kontaktowych oraz integracji z JobPortal, klient może znacznie efektywniej pozyskiwać kandydatów do pracy.

Zastosowanie nowoczesnych technologii takich jak Python, Selenium, PostgreSQL, FastAPI i Docker pozwoliło mi stworzyć wydajne, skalowalne i niezawodne rozwiązanie, które spełnia wszystkie wymagania biznesowe klienta działającego na rynku belgijskim.

Tagi

Python
Selenium
BeautifulSoup
Pandas
Google Sheets API
PostgreSQL
FastAPI
Celery
Redis
Docker
    KONTAKT

    Porozmawiajmy o Twoim projekcie

    Skontaktuj się ze mną, aby omówić możliwości automatyzacji i wdrożenia systemów AI w Twojej firmie

    Odpowiadam w ciągu 24 godzin