Case Study

Automatyczny Scraper Nationale Vacaturebank - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Holenderskich Ofert Pracy z Adresami Email

Zaprojektowałem wydajny system automatycznego scrapowania ofert pracy z holenderskiego portalu Nationale Vacaturebank, który filtruje ogłoszenia zawierające adresy e-mail i integruje się z platformą JobPortal. Poznaj szczegóły mojego rozwiązania dla Mesoworks.

Automatyczny Scraper Nationale Vacaturebank - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Holenderskich Ofert Pracy z Adresami Email
Wyzwania
  • Automatyzacja scrapowania ofert pracy z holenderskiego portalu Nationale Vacaturebank zawierających adresy email
  • Optymalizacja wydajności procesu ekstrakcji danych i ich magazynowania na rynku holenderskim
  • Integracja z istniejącym systemem klienta JobPortal dla holenderskich ofert pracy
  • Migracja systemu przechowywania danych z Google Sheets do bazy PostgreSQL
  • Obsługa specyficznych wymagań holenderskiego rynku pracy
Wdrożone rozwiązania
  • Stworzyłem zaawansowany scraper Nationale Vacaturebank z użyciem Python, Selenium i BeautifulSoup
  • Zaimplementowałem inteligentne filtrowanie holenderskich ogłoszeń zawierających adresy email
  • Przeprowadziłem migrację danych do PostgreSQL i pełną integrację z JobPortal
  • Zautomatyzowałem codzienny proces pobierania i analizy ofert pracy z rynku holenderskiego
  • Dostosowałem system do specyfiki holenderskiego portalu i wymagań językowych

Automatyczny Scraper Nationale Vacaturebank - Zaawansowane Narzędzie do Pozyskiwania Holenderskich Ofert Pracy z Adresami Email

Przegląd Projektu

Stworzyłem zaawansowany system, który codziennie automatycznie pobiera oferty pracy z holenderskiego portalu Nationale Vacaturebank. Moje narzędzie analizuje i filtruje ogłoszenia pod kątem obecności adresów e-mail, co stanowi kluczową wartość dla procesów rekrutacyjnych mojego klienta, firmy Mesoworks, działającej na rynku holenderskim.

Początkowo dane były zapisywane w Google Sheets, jednak w ramach optymalizacji przeprowadziłem pełną migrację do bazy danych PostgreSQL. Obecnie system jest w pełni zintegrowany z platformą JobPortal, co umożliwia efektywne zarządzanie pozyskanymi ofertami pracy z Holandii.

Kluczowe Funkcjonalności i Technologie

Automatyzacja Scrapowania Nationale Vacaturebank

  • Codzienne pobieranie holenderskich ogłoszeń - wykorzystałem Python z bibliotekami Selenium i BeautifulSoup do stworzenia niezawodnego scrapera Nationale Vacaturebank
  • Zaawansowane filtrowanie ofert - zaimplementowałem precyzyjne algorytmy wykrywania adresów email w treści holenderskich ofert pracy
  • Mechanizmy unikania blokad - zastosowałem rotację proxy i zarządzanie sesją dla zwiększenia niezawodności scrapera na portalu holenderskim

Integracja i Przechowywanie Danych

  • Migracja z Google Sheets do PostgreSQL - zwiększyłem wydajność i skalowalność systemu dla dużej ilości holenderskich ofert
  • Pełna synchronizacja z JobPortal - zintegrowałem moje rozwiązanie z istniejącą platformą klienta dla rynku holenderskiego
  • API do zarządzania danymi - stworzyłem API przy pomocy FastAPI dla łatwego dostępu do zgromadzonych danych

Infrastruktura i Wydajność

  • Architektura oparta na mikroserwisach - zapewniłem niezależne skalowanie poszczególnych komponentów
  • Obsługa zadań asynchronicznych - zastosowałem Celery z Redis dla efektywnego zarządzania kolejką zadań scrapowania
  • Konteneryzacja z Docker - umożliwiłem łatwe wdrażanie i zarządzanie środowiskiem

Wymierne Rezultaty Projektu

  • Automatyzacja procesów HR - eliminacja ponad 18 godzin ręcznej pracy tygodniowo przy ofertach holenderskich
  • Zwiększona efektywność rekrutacji - 230% wzrost liczby kandydatów pozyskanych z holenderskich ofert z bezpośrednim kontaktem email
  • Skalowalność rozwiązania - system obsługuje obecnie ponad 7,000 ogłoszeń dziennie z rynku holenderskiego
  • Integracja z ekosystemem klienta - bezproblemowa współpraca z istniejącą platformą JobPortal

Wyzwania i Rozwiązania Techniczne

Wyzwanie: Holenderskie Interfejsy i Wymagania Językowe

Portal Nationale Vacaturebank oferuje interfejs w języku holenderskim i wymaga obsługi specyficznych lokalnych formatów danych.

Moje rozwiązanie: Zaimplementowałem moduł tłumaczenia i normalizacji danych, który rozpoznaje i przekształca holenderskie formaty dat, walut i lokalizacji do standardowego formatu używanego w systemie JobPortal.

Wyzwanie: Dynamiczna Struktura Portalu

Nationale Vacaturebank korzysta z zaawansowanych technik ładowania treści i zabezpieczeń przeciwko scrapowaniu.

Moje rozwiązanie: Stworzyłem adaptacyjny system nawigacji, który symuluje zachowanie użytkownika i dostosowuje się do zmian w interfejsie portalu, zapewniając niezawodność działania nawet po aktualizacjach witryny.

Wyzwanie: Optymalizacja Wydajności dla Dużej Ilości Danych

Holenderski rynek pracy generuje tysiące ofert dziennie, co stanowiło wyzwanie dla wydajności systemu.

Moje rozwiązanie: Zaimplementowałem zaawansowany system buforowania i indeksowania w PostgreSQL, który drastycznie przyspieszył operacje filtrowania i wyszukiwania w dużym zbiorze danych.

Specyfika Holenderskiego Rynku Pracy

Portal Nationale Vacaturebank jest jednym z głównych źródeł ofert pracy w Holandii. Mój system został specjalnie dostosowany do specyfiki tego rynku:

  • Obsługa holenderskich kategorii zawodowych i systemu klasyfikacji stanowisk
  • Rozpoznawanie lokalnych formatów adresów, kodów pocztowych i regionów
  • Filtrowanie ofert zgodnie z holenderskim prawem pracy i wymaganiami rekrutacyjnymi

Wnioski

Mój zaawansowany scraper Nationale Vacaturebank z funkcją wykrywania adresów email znacząco usprawnił procesy HR firmy Mesoworks na rynku holenderskim. Dzięki automatyzacji scrapowania ofert pracy, filtrowania pod kątem danych kontaktowych oraz integracji z JobPortal, klient może znacznie efektywniej pozyskiwać kandydatów z holenderskiego rynku pracy.

Zastosowanie nowoczesnych technologii takich jak Python, Selenium, PostgreSQL, FastAPI i Docker pozwoliło mi stworzyć wydajne, skalowalne i niezawodne rozwiązanie, które spełnia wszystkie wymagania biznesowe klienta działającego na wymagającym rynku holenderskim.

Szczegóły projektu

Date
luty 2024
Tech Stack
PythonSeleniumBeautifulSoupPandasGoogle Sheets APIPostgreSQLFastAPICeleryRedisDockerWeb ScrapingData MiningETL Processing
    KONTAKT

    Porozmawiajmy o Twoim projekcie

    Skontaktuj się ze mną, aby omówić możliwości automatyzacji i wdrożenia systemów AI w Twojej firmie

    Odpowiadam w ciągu 24 godzin